Công nghệ AI Automation Tools đang thay đổi cách con người và doanh nghiệp vận hành từ xử lý công việc thủ công sang tự động hóa thông minh. Những công cụ này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí mà còn tối ưu hiệu suất và ra quyết định nhanh, chính xác hơn.
Bài viết dưới đây Langmaster Careers sẽ giới thiệu Top 5 công cụ AI Automation tốt nhất mà mọi doanh nghiệp nên biết. Nếu bạn yêu thích công nghệ và muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực AI.
1. AI Automation Tools là gì?
1.1 Khái niệm AI Automation Tools
AI Automation Tools (công cụ tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo) là những phần mềm hoặc nền tảng kết hợp AI (trí tuệ nhân tạo) và machine learning (học máy) để tự động thực hiện các quy trình lặp lại, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định thông minh.
Khác với các công cụ tự động hóa truyền thống chỉ hoạt động theo các quy tắc cố định (rule-based), công cụ AI có khả năng tự học từ dữ liệu, hiểu ngữ cảnh và thích ứng linh hoạt với tình huống thực tế.
Ví dụ: một hệ thống AI có thể tự động đọc email khách hàng, phân loại nội dung, gửi phản hồi phù hợp và đề xuất hành động tiếp theo – mà không cần lập trình cụ thể từng bước.
Theo báo cáo của MIT Sloan (2024), các doanh nghiệp ứng dụng AI automation trong quy trình vận hành đạt mức tăng năng suất trung bình 35–40%, đồng thời giảm chi phí lao động thủ công đến 25%.
Điều này cho thấy vai trò chiến lược của tự động hóa AI trong việc tăng hiệu quả vận hành, tối ưu nhân sự và ra quyết định chính xác hơn.
1.2 Lợi ích của AI Automation Tools đối với doanh nghiệp
Việc ứng dụng công cụ tự động hóa AI mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt cho doanh nghiệp ở mọi quy mô:
- Tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành: Hàng trăm quy trình thủ công được AI xử lý trong vài giây.
- Tăng hiệu suất làm việc: Hỗ trợ đội ngũ nhân viên tập trung vào chiến lược thay vì công việc lặp lại.
- Cải thiện chất lượng ra quyết định: AI phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra gợi ý dựa trên dự đoán chính xác.
- Nâng cao trải nghiệm nhân viên và khách hàng: Tự động phản hồi, phân tích hành vi và cá nhân hóa tương tác.
- Thúc đẩy văn hóa đổi mới: Tạo điều kiện để tổ chức chuyển đổi số toàn diện và thích nghi nhanh với xu hướng công nghệ mới.
Theo IDC, chi tiêu toàn cầu cho AI automation dự kiến đạt hơn 630 tỷ USD vào năm 2028, thể hiện nhu cầu ngày càng tăng trong việc tối ưu quy trình, giảm sai sót và cải thiện tốc độ ra quyết định của doanh nghiệp.
XEM THÊM:
>>> KHÁM PHÁ XU HƯỚNG TỰ ĐỘNG HÓA GIAO DỊCH AI AGENTS CRYPTO 2025
>>> AI AUTOMATION AGENCY LÀ GÌ? KHÁM PHÁ MÔ HÌNH TỰ ĐỘNG HÓA BẰNG AI
>>> 9 ỨNG DỤNG AI TRONG KINH DOANH GIÚP DOANH NGHIỆP TĂNG TRƯỞNG LỢI NHUẬN
2. Top 5 AI Automation Tools tốt nhất 2025
Công nghệ AI Automation đang mở ra kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp toàn cầu nơi các quy trình phức tạp được tự động hóa thông minh, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và nâng cao năng suất vượt trội.
Dưới đây là Top 5 công cụ AI Automation nổi bật nhất, được các chuyên gia công nghệ đánh giá cao về hiệu năng, tính linh hoạt và khả năng ứng dụng thực tế.
2.1. Lindy.ai – Trợ lý AI tự động hóa quy trình thông minh
- Website: https://www.lindy.ai/
- Thành lập: 2023
- Gói trả phí: Từ 49 USD/tháng
Lindy.ai là nền tảng no-code AI automation cho phép người dùng tạo các “tác nhân AI” (Lindies) để tự động hóa các quy trình làm việc trong doanh nghiệp – từ lên lịch họp, quản lý email, hỗ trợ khách hàng đến chuyển đổi nội dung tự động như biến podcast thành bài viết.
Với giao diện kéo – thả dễ dùng và hơn 50 tích hợp sẵn (Google Calendar, Slack, Notion...), Lindy hoạt động tương tự Zapier, nhưng có khả năng học hỏi và ra quyết định thông minh hơn.
Điểm nổi bật:
- Cho phép tạo hàng trăm quy trình tự động hóa AI chỉ trong vài phút.
- Tích hợp AI triggers – có thể tự kích hoạt hành động dựa trên dữ liệu hoặc ngữ cảnh.
- Hỗ trợ các mẫu workflow có sẵn (100+ template) giúp người mới bắt đầu dễ sử dụng.
Tính năng đặc biệt:
Mỗi “Lindy” có thể được tùy chỉnh hành vi, bối cảnh và mô hình AI riêng, giúp người dùng cá nhân hóa hoàn toàn quy trình tự động hóa.
Phù hợp với: Doanh nghiệp vừa và nhỏ, freelancer, marketer hoặc nhà sáng tạo nội dung cần tối ưu công việc hàng ngày bằng AI.
2.2. Gumloop – Tự động hóa bằng giao diện kéo thả thông minh
- Website: https://www.gumloop.com/
- Thành lập: 2024
- Gói trả phí: Từ 97 USD/tháng
Gumloop là nền tảng AI Automation không cần mã (no-code) cho phép bạn tạo các workflow tự động hóa phức tạp bằng thao tác kéo – thả trực quan.
Người dùng có thể kết nối các mô-đun, gọi là “nút” (nodes), để tạo nên chuỗi hành động thông minh, ví dụ như:
- Tự động thu thập dữ liệu từ web.
- Phân tích hợp đồng pháp lý.
- Tìm kiếm cơ hội liên kết SEO nội bộ.
Điểm nổi bật:
- Hơn 90 workflow dựng sẵn giúp khởi tạo nhanh chóng.
- Cấu trúc subflow cho phép chia nhỏ các tác vụ, tăng tốc độ xử lý.
- “Giao diện nhập liệu” (Interface) cho phép người dùng hoặc đối tác nhập dữ liệu trực tiếp để khởi động quy trình.
Tính năng đặc biệt:
Gumloop cung cấp tiện ích mở rộng Chrome cho phép “ghi lại” các hành động trên trình duyệt và biến chúng thành quy trình tự động cực kỳ hữu ích cho web scraping hoặc tác vụ không có API.
Phù hợp với: Các nhà phát triển, chuyên viên marketing, data analyst cần tự động hóa quy trình phức tạp mà không phải viết code.
2.3. Relevance AI – Nền tảng xây dựng tác nhân AI chuyên sâu
- Website: https://relevanceai.com/
- Thành lập: 2020
- Gói trả phí: Từ 19 USD/tháng
Khác với Lindy hay Gumloop, Relevance AI tập trung hoàn toàn vào AI Agents (tác nhân AI) – những “trợ lý ảo” có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp cùng lúc.
Bạn có thể hướng dẫn chi tiết cho từng tác nhân, ví dụ:
“Bạn là trợ lý chuyên phân tích dữ liệu LinkedIn, gửi email mời phỏng vấn và tạo báo cáo thống kê hàng tuần.”
Điểm nổi bật:
- Hỗ trợ xây dựng nhiều tác nhân liên kết với nhau, tạo thành chuỗi workflow AI toàn diện.
- Cung cấp bộ công cụ tìm kiếm, đăng bài, gửi email, phân tích dữ liệu tích hợp sẵn.
- Hơn 50 mẫu AI Agent dựng sẵn để người dùng khởi tạo nhanh.
Tính năng đặc biệt:
Relevance AI cho phép bạn mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống sẽ tự tạo ra tác nhân AI phù hợp – một bước tiến so với các công cụ “Zap” truyền thống.
Phù hợp với: Doanh nghiệp marketing, startup, agency hoặc cá nhân muốn xây dựng đội ngũ trợ lý AI tự động.
2.4. VectorShift – Nền tảng AI dành cho nhà phát triển
- Website: https://vectorshift.ai/
- Thành lập: 2023
- Gói trả phí: Từ 25 USD/tháng
VectorShift là công cụ AI Automation cho lập trình viên – kết hợp sức mạnh no-code + code (Python SDK), giúp tạo workflow phức tạp dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4, Claude, Mistral hay Hugging Face.
Điểm nổi bật:
- Hỗ trợ xây dựng các “pipelines” tùy chỉnh để phân tích dữ liệu, viết báo cáo, hoặc đồng bộ dữ liệu giữa nhiều nền tảng.
- Kết nối trực tiếp với Notion, Slack, Airtable, Google Sheets.
- Cung cấp Python SDK mạnh mẽ cho người dùng kỹ thuật.
Tính năng đặc biệt:
Tích hợp Voicebots – cho phép tạo các trợ lý AI có thể giao tiếp bằng giọng nói, phù hợp với ứng dụng chăm sóc khách hàng hoặc dịch vụ tự động hóa hỗ trợ kỹ thuật.
Phù hợp với: Lập trình viên, nhóm kỹ thuật, startup công nghệ muốn triển khai giải pháp AI tùy chỉnh linh hoạt.
2.5. Relay.app – Giải pháp tự động hóa hiện đại và thân thiện
- Website: https://www.relay.app/
- Thành lập: 2021
- Gói trả phí: Từ 11,25 USD/tháng
Relay.app mang lại trải nghiệm hiện đại của Zapier phiên bản AI, kết hợp giao diện trực quan, thao tác kéo – thả đơn giản nhưng mạnh mẽ.
Công cụ này cho phép kết nối nhiều nền tảng phổ biến như Google Sheets, Slack, Airtable, HubSpot để tự động hóa quy trình công việc chỉ trong vài phút.
Điểm nổi bật:
- Có tính năng phê duyệt thủ công trong quy trình tự động, giúp doanh nghiệp kiểm soát linh hoạt.
- Tích hợp sẵn AI modules như phân tích dữ liệu, nhận dạng hình ảnh, trích xuất văn bản từ audio.
- Giao diện dễ dùng, phù hợp cho cả người mới.
Tính năng đặc biệt:
Relay cho phép người dùng xây dựng tác nhân AI riêng trong workflow, giúp cá nhân hóa quy trình và tối ưu hiệu quả tự động hóa.
Phù hợp với: Doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhóm marketing hoặc người làm việc tự do muốn tăng hiệu suất qua AI workflow.
BƯỚC VÀO KỶ NGUYÊN AI CÙNG LANGMASTER CAREERS
Nếu bạn yêu thích công nghệ và muốn trở thành chuyên gia AI Automation, hãy bắt đầu từ hôm nay!
Langmaster Careers – nền tảng tuyển dụng và đào tạo của Langmaster, không chỉ mang đến cơ hội việc làm đa lĩnh vực từ Marketing, Quản trị, Công nghệ AI..., mà còn:
- Môi trường trẻ trung, năng động, thúc đẩy sáng tạo và đổi mới.
- Được đào tạo trực tiếp bởi các chuyên gia hàng đầu từ Harvard, Stanford, Wharton,...
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng, với cơ hội trở thành quản lý trẻ chỉ sau 2–3 năm.
👉 KHÁM PHÁ NGAY CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP TẠI LANGMASTER CAREERS –
LANGMASTER TRẢI THẢM ĐỎ, ĐÓN NHÂN TÀI CÔNG NGHỆ TƯƠNG LAI!
3. Cách lựa chọn AI Automation Tools phù hợp
Giữa hàng trăm nền tảng tự động hóa ra đời mỗi năm, việc chọn đúng AI Automation Tool không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà còn tăng năng suất làm việc gấp 10 lần. Mỗi công cụ đều có ưu điểm riêng – từ khả năng no-code, xử lý dữ liệu thông minh đến tích hợp đa nền tảng – nhưng không phải công cụ nào cũng phù hợp với mọi mục tiêu sử dụng.
Dưới đây là những tiêu chí quan trọng giúp bạn lựa chọn chính xác và khai thác tối đa tiềm năng của AI automation.
3.1. Xác định nhu cầu và mục tiêu sử dụng
Trước khi chọn công cụ, hãy làm rõ bạn muốn tự động hóa điều gì.
- Nếu bạn muốn tối ưu quy trình marketing, gửi email, đăng bài tự động → các công cụ như Relay.app hay Lindy.ai là lựa chọn lý tưởng.
- Nếu mục tiêu là phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin từ nhiều nguồn → Relevance AI hoặc Gumloop sẽ hiệu quả hơn.
- Còn nếu bạn muốn xây dựng hệ thống phức tạp hoặc AI agent chuyên biệt, hãy cân nhắc VectorShift với khả năng tùy chỉnh sâu bằng Python SDK.
Việc xác định đúng nhu cầu giúp bạn tránh “bội thực công nghệ” — đầu tư vào tính năng không cần thiết và khó triển khai thực tế.
3.2. Ưu tiên công cụ có khả năng mở rộng và tích hợp linh hoạt
Một công cụ AI automation hiệu quả cần tích hợp dễ dàng với các nền tảng quen thuộc như Google Sheets, Notion, Slack, Airtable hoặc HubSpot.
Ngoài ra, nên ưu tiên các nền tảng:
- Hỗ trợ API mở rộng, giúp tùy chỉnh và kết nối với hệ thống nội bộ.
- Có phiên bản cloud và on-premise, phù hợp với doanh nghiệp có yêu cầu bảo mật cao.
- Khả năng mở rộng quy mô, để khi nhu cầu tăng, bạn không phải thay đổi toàn bộ hệ thống.
Các công cụ như Lindy.ai và Gumloop hiện hỗ trợ hơn 50–90 tích hợp sẵn, giúp việc kết nối và triển khai nhanh hơn bao giờ hết.
3.3. Giao diện thân thiện, dễ sử dụng kể cả cho người không rành kỹ thuật
Một điểm khác biệt lớn giữa các công cụ AI hiện đại và nền tảng truyền thống là trải nghiệm người dùng (UX).
Các công cụ no-code như Lindy.ai hay Relay.app cho phép bạn kéo – thả, mô tả hành động bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần biết lập trình.
Nếu bạn là marketer, nhân viên hành chính hay quản lý không chuyên kỹ thuật, hãy ưu tiên:
- Công cụ có workflow mẫu dựng sẵn.
- Có AI hỗ trợ hướng dẫn thao tác tự động (ví dụ: AI chatbot trong giao diện).
- Có bản dùng thử miễn phí hoặc demo trực quan để làm quen trước khi mua.
3.4. Đánh giá chi phí – hiệu suất – giá trị mang lại
Giá không phải là yếu tố duy nhất, nhưng là phần quan trọng trong bài toán ROI (tỷ suất hoàn vốn).
- Nếu bạn là startup hoặc freelancer, hãy bắt đầu với các gói từ 10–50 USD/tháng như Relay hoặc Relevance AI.
- Doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể đầu tư Gumloop (97 USD/tháng) hoặc Lindy (49 USD/tháng) để mở rộng quy trình.
- Các tổ chức lớn nên chọn nền tảng có hỗ trợ API nâng cao như VectorShift, giúp tùy chỉnh theo hệ thống riêng.
Một công cụ tốt là công cụ cân bằng giữa chi phí đầu tư và hiệu quả thực tế, giúp tiết kiệm thời gian mà không ảnh hưởng đến chất lượng vận hành.
3.5. Ưu tiên công cụ “AI bản địa” – có khả năng học hỏi và tối ưu tự động
Khác với công cụ automation truyền thống, các nền tảng “AI-native” có thể tự động phân tích dữ liệu, tối ưu quy trình và đề xuất cải tiến theo thời gian.
Hãy chọn công cụ có các đặc điểm sau:
- Có bộ mô hình AI tích hợp sẵn (GPT, Claude, Gemini...).
- Có khả năng phân tích hành vi người dùng và điều chỉnh quy trình tự động.
- Có AI agent hoặc chatbot nội bộ giúp phản hồi, tổng hợp dữ liệu và tối ưu workflow.
Ví dụ, Lindy.ai cho phép bạn đào tạo “Lindy agents” theo phong cách làm việc riêng, trong khi Relevance AI có thể tự xây dựng tác nhân dựa trên mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.
3.6. Hỗ trợ cộng đồng và cập nhật thường xuyên
Các nền tảng AI phát triển nhanh, vì vậy bạn nên chọn công cụ có lộ trình phát triển rõ ràng, tài liệu hướng dẫn đầy đủ, và cộng đồng người dùng sôi động.
Những yếu tố này giúp bạn:
- Học hỏi nhanh hơn qua tài nguyên thực tế.
- Tiếp cận bản cập nhật sớm, đảm bảo công cụ luôn tương thích với hệ thống mới.
- Giảm rủi ro “mắc kẹt” với nền tảng ngừng phát triển.
XEM THÊM:
>>> [UPDATING] HBR HOLDINGS: DOANH NGHIỆP TIÊN PHONG AI - AI FIRST COMPANY
>>> AI FIRST COMPANY LÀ GÌ? CẨM NANG CHUYỂN ĐỔI ĐỘT PHÁ CHO DOANH NGHIỆP
>>> AI DRIVEN BUSINESS LÀ GÌ? 4 ĐẶC ĐIỂM CỐT LÕI NÂNG TẦM DOANH NGHIỆP
4. Xu hướng AI Automation trong tương lai
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành “trái tim” của mọi hoạt động kinh doanh, AI Automation không còn là xu hướng tạm thời mà đã trở thành nền tảng của kỷ nguyên làm việc mới.
Trong những năm tới, sự kết hợp giữa AI và tự động hóa sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, mang đến những thay đổi sâu sắc trong cách con người làm việc, quản lý và ra quyết định.
Dưới đây là những xu hướng nổi bật của AI Automation trong giai đoạn 2025–2030 mà doanh nghiệp và người đi làm cần nắm bắt để không bị tụt lại phía sau.
4.1. Tự động hóa thông minh (Intelligent Automation) trở thành tiêu chuẩn
Nếu trước đây, automation chỉ thực hiện các tác vụ lặp lại thì Intelligent Automation nay cho phép AI tự học, tự phân tích và tối ưu quy trình làm việc.
Các doanh nghiệp đang chuyển dần từ “làm thay con người” sang “hợp tác cùng con người”, trong đó AI hỗ trợ dự đoán, phân tích dữ liệu và gợi ý quyết định theo thời gian thực.
Ví dụ: hệ thống AI có thể phân tích hành vi khách hàng, đề xuất chiến lược tiếp cận phù hợp, hoặc dự đoán nhu cầu nhân sự, giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
4.2. AI Agents – “trợ lý số” sẽ phổ biến trong mọi doanh nghiệp
Sau ChatGPT và các nền tảng như Lindy.ai hay Relevance AI, xu hướng AI Agents (tác nhân AI) đang trở thành làn sóng tiếp theo.
Các tác nhân này có khả năng tự vận hành quy trình, giao tiếp với con người và thậm chí với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Trong tương lai, mỗi nhân viên có thể sở hữu một “AI đồng nghiệp” giúp:
- Tự động hóa việc lập báo cáo, gửi email, theo dõi dự án.
- Gợi ý cải thiện hiệu suất cá nhân.
- Học và thích ứng với phong cách làm việc riêng của từng người.
Điều này sẽ mở ra mô hình “workforce kết hợp người – máy” (hybrid workforce), giúp tăng hiệu quả và giảm áp lực cho nhân sự.
4.3. Tích hợp đa nền tảng (Omni-Platform Automation)
Hiện nay, các công cụ như Relay.app hay VectorShift đã bắt đầu hỗ trợ tích hợp đa hệ thống, kết nối các nền tảng làm việc như Notion, Slack, Google Workspace, HubSpot, và CRM nội bộ chỉ trong một giao diện duy nhất.
Tương lai gần, AI Automation sẽ không chỉ kết nối ứng dụng mà còn đồng bộ dữ liệu giữa các phòng ban, giúp nhà quản trị có cái nhìn toàn diện, ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
Các doanh nghiệp sẽ hướng đến “trung tâm điều phối AI” (AI Operations Hub) – nơi mọi quy trình, dữ liệu và chiến lược đều được tự động hóa và giám sát bởi hệ thống thông minh.
4.4. Sự phát triển của AI không cần mã (No-code & Low-code AI)
Một xu hướng mạnh mẽ khác là sự trỗi dậy của các nền tảng no-code/low-code AI, cho phép người không có kỹ năng lập trình cũng có thể xây dựng workflow AI hoặc AI agent riêng chỉ bằng thao tác kéo – thả.
Những công cụ như Gumloop, Lindy.ai và Relay.app đã chứng minh rằng AI không còn là đặc quyền của giới kỹ thuật.
Trong 5 năm tới, AI democratization (phổ cập AI) sẽ giúp mọi nhân viên – từ marketer, HR đến quản lý dự án – đều có thể sử dụng và tùy chỉnh công cụ AI theo nhu cầu riêng.
Điều này không chỉ tăng hiệu suất mà còn giảm sự phụ thuộc vào bộ phận IT, giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn trong chuyển đổi số.
4.5. Ứng dụng AI Automation trong quản trị nhân sự và giáo dục nghề nghiệp
AI Automation không chỉ thay đổi lĩnh vực sản xuất hay marketing, mà còn tác động sâu đến ngành nhân sự và giáo dục nghề nghiệp.
Các hệ thống AI có thể:
- Tự động sàng lọc hồ sơ, đánh giá năng lực ứng viên, giúp tuyển dụng nhanh và chính xác hơn.
- Cá nhân hóa lộ trình đào tạo cho từng nhân viên dựa trên hiệu suất và hành vi học tập.
- Dự đoán xu hướng nghỉ việc hoặc phân tích mức độ gắn kết nhân viên để hỗ trợ nhà quản lý ra quyết định.
4.6. Tự động hóa đạo đức và quản trị dữ liệu minh bạch
Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng trở thành ưu tiên hàng đầu.
Các công cụ AI Automation trong tương lai sẽ phải đảm bảo:
- Minh bạch trong cách thu thập và xử lý dữ liệu.
- Có cơ chế kiểm soát rủi ro, hạn chế sai lệch trong mô hình AI.
- Tuân thủ quy định bảo mật như GDPR và tiêu chuẩn ISO quốc tế.
Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp xây dựng niềm tin với người dùng, mà còn tạo nên nền tảng phát triển bền vững cho hệ sinh thái AI toàn cầu.
Có thể thấy, AI Automation Tools không chỉ là xu hướng nhất thời mà đang trở thành trụ cột trong quá trình chuyển đổi số toàn cầu. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào tự động hóa giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, tối ưu chi phí và mở rộng quy mô vận hành thông minh hơn bao giờ hết.
Dù bạn là nhà quản lý, kỹ sư công nghệ hay người mới bắt đầu, việc nắm bắt và thành thạo các công cụ AI automation sẽ là chìa khóa để dẫn đầu trong thời đại AI-first.
![[UPDATING] HBR HOLDINGS: DOANH NGHIỆP TIÊN PHONG AI - AI FIRST COMPANY](https://careers.langmaster.edu.vn/storage/images/2025/09/23/ai-first-company-dot-pha-cong-nghe-va-co-hoi-trong-he-sinh-thai-hbr-holdings-1758613237.webp "[UPDATING] HBR HOLDINGS: DOANH NGHIỆP TIÊN PHONG AI - AI FIRST COMPANY")
